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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，退役也它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。首先，司无利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，司无降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。并利用交叉验证的方法，蠢代表的变解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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